Datificación crítica de la violencia. Aportaciones a los estudios críticos de datos desde contextos Latinoamericanos
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
En diálogo con los estudios críticos de datos, este artículo propone la noción de datificación dominante, constituida por una ontología numérica, una racionalidad predictiva, una gubernamentalidad de vigilancia y control, una ética comercial y una epistemología universalista. Revisa las áreas del conocimiento y los énfasis que están construyendo este campo y agrega aspectos del escenario latinoamericano, donde los procesos de datificación de la realidad están insertos en contextos de crisis de violaciones a los derechos humanos y de fragilidad institucional. Bajo este marco, se proponen insumos conceptuales para una datificación crítica de la violencia, que colocan a lo numérico fuera del centro del análisis, buscan evidenciar versiones invisibilizadas de registros históricos de violaciones graves a los derechos humanos, toman al dato como una infraestructura simbólica intervenible y abordan los archivos masivos como recortes políticamente situados; se utilizan herramientas para el diseño metodológico desde áreas como los métodos digitales y la lingüística de corpus.
Detalles del artículo
Citas en Dimensions Service
Citas
Ardévol, Elisenda. 2017. “Big Data y Descripción Densa.” Virtualis, no. 7
Azoulay, Ariella. 2014. Historia Potencial y Otros Ensayos. México: CONACULTA
Barreneche, Carlos. 2019. “Data Corruption: The Institutional Cultures of Data Collection and the Case of a Crime-Mapping System in Latin America.” Canadian Journal of Communication 44, no. 3: 343–50 https://doi.org/10.22230/cjc.2019v44n3a3481
Barreneche, Carlos, Andrés Lombana Bermúdez, and Juan Ramos Martín. 2021. “Datificación en Contextos de Corrupción: Imaginarios Sociotécnicos y Prácticas de Resistencia Frente a Sistemas Antipobreza en Colombia.” Palabra Clave 24, no. 3: 1–39 https://doi.org/10.5294/pacla.2021.24.3.4
Dalton, Craig M., and Tim Stallmann. 2018. “Counter-Mapping Data Science.” Canadian Geographies / Géographies Canadiennes 62, no. 1: 93–101 https://doi.org/10.1111/cag.12398
Ettlinger, Nancy. 2018. “Algorithmic Affordances for Productive Resistance.” Big Data & Society 5, no. 1: 205395171877139 https://doi.org/10.1177/2053951718771399
Forensic Architecture. 2021. “Uraba Transaction Network.” https://despojouraba.forensic-architecture.org/
Gray, Jonathan, Carolin Gerlitz, and Liliana Bounegru. 2018. “Data Infrastructure Literacy.” Big Data & Society 5, no. 2: 205395171878631 https://doi.org/10.1177/2053951718786316
Hepp, Andreas, Juliane Jarke, and Leif Kramp. 2022. New Perspectives in Critical Data Studies: The Ambivalences of Data Power. Palgrave Macmillan
HRDAG - Human Rights Data Analysis Group (blog). 2023. http://hrdag.org/jep-cev-colombia/
Hunston, Susan. 2022. Corpora in Applied Linguistics. 2nd ed. Cambridge University Press https://doi.org/10.1017/9781108616218
Kitchin, Rob. 2022. The Data Revolution: A Critical Analysis of Big Data, Open Data & Data Infrastructures. 2nd ed. Los Angeles, CA: Sage Publications
Kitchin, Rob. 2014. “Big Data, New Epistemologies and Paradigm Shifts.” Big Data & Society 1, no. 1: 205395171452848 https://doi.org/10.1177/2053951714528481
Kitchin, Rob, and Tracey P. Lauriault. 2014. “Towards Critical Data Studies: Charting and Unpacking Data Assemblages and Their Work.” The Programmable City Working Paper 2
Mayaffre, Damon, and Céline Poudat. 2020. “Quantitative Approaches to Political Discourse: Corpus Linguistics and Text Statistics.” In Speaking of Europe: Approaches to Complexity in European Political Discourse, edited by Kjersti Flottum: John Benjamins Publishing Company
Mejias, Ulises A., and Nick Couldry. 2019. “Datafication.” Internet Policy Review 8, no. 4 https://doi.org/10.14763/2019.4.1428
Merry, Sally Engle. 2016. The Seductions of Quantification: Measuring Human Rights, Gender Violence, and Sex Trafficking. Chicago Series in Law and Society. Chicago: The University of Chicago Press
Millar, Laura. 2017. Archives: Principles and Practices. Second edition. Principles and Practice in Records Management and Archives. London: Facet Publishing
Orozco, Guillermo. 1987. Televisión y producción de significados (tres ensayos). México: Universidad de Guadalajara y AMIC
Pickren, Graham. 2018. “ ‘The Global Assemblage of Digital Flow’: Critical Data Studies and the Infrastructures of Computing.” Progress in Human Geography 42, no. 2: 225–43 https://doi.org/10.1177/0309132516673241
Ramos-Martín, Juan. 2022. “Capitalismo informacional desde el Sur. Fetichismo de la información y materialidades de la colonialidad de los datos.” Revista Latinoamericana Estudios de la Paz y el Conflicto 3, no. 6: 58–68 https://doi.org/10.5377/rlpc.v3i6.14051
Ricaurte, Paola. 2019. “Data Epistemologies, The Coloniality of Power, and Resistance.” Television & New Media 20, no. 4: 35065 https://doi.org/10.1177/1527476419831640
Rodríguez Cano, César Augusto. 2022. Hypermethods. Repertories of Social Research in Digital Environments. Primera edición. Universidad Autónoma Metropolitana https://doi.org/10.24275/9786072824812
Rogers, Richard. 2023. Métodos digitales: ITESO
Rouvroy, Antoinette, y Thomas Berns. 2018. “Gubernamentalidad algorítmica y perspectivas de emancipación: ¿lo dispar como condición de individuación mediante la relación?” http://repositorio.flacsoandes.edu.ec/handle/10469/15424
Selwyn, Neil. 2020. “Re-Imagining ‘Learning Analytics’ … a Case for Starting Again?” The Internet and Higher Education 46 (julio 2020): 100745 https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2020.100745
Star, Susan Leigh. 2002. “Infrastructure and Ethnographic Practice: Working on the Fringes.” Scandinavian Journal of Information Sysrems: Vol. 14, Núm. 2, artículo 6.14
Taylor, Diana, y Marcela Fuentes, eds. 2011. Estudios avanzados de performance. México: Fondo de Cultura Económica https://www.icmujeres.gob.mx/wp-content/uploads/2020/05/Performance_Butler.pdf
Thatcher, Jim, David O’Sullivan, y Dillon Mahmoudi. 2016. “Data Colonialism through Accumulation by Dispossession: New Metaphors for Daily Data.” Environment and Planning D: Society and Space 34, no. 6: 990–1006 https://doi.org/10.1177/0263775816633195
Van Dijck, José. 2014. “Datafication, Dataism and Dataveillance: Big Data between Scientific Paradigm and Ideology.” Surveillance & Society 12, no. 2
Yeung, Karen. 2018. “Algorithmic Regulation: A Critical Interrogation.” Regulation & Governance 12, no. 4: 505–23 https://doi.org/10.1111/rego.12158