IA y Privacidad: Protegiendo la Autodeterminación Informativa en la Era Digital
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Resumen
Este artículo examina los desafíos que la inteligencia artificial (IA) plantea a la privacidad y la autodeterminación informativa en el contexto digital. La creciente utilización de la IA para procesar datos personales ha dado lugar a una economía basada en la información, donde esta se convierte en un recurso valioso explotado tanto por empresas como por gobiernos. No obstante, este uso intensivo de los datos personales ha debilitado el derecho de las personas a controlar y decidir sobre el destino de su propia información. La recopilación masiva de datos y la vigilancia mediante algoritmos exponen a los individuos a sistemas poco transparentes que toman decisiones automatizadas sin rendir cuentas. El artículo propone replantear la privacidad y la autodeterminación informativa como derechos dinámicos que requieren protección frente a la vigilancia algorítmica y el control de los datos. Asimismo, aboga por un marco regulatorio que promueva la transparencia, la explicabilidad y la rendición de cuentas en el uso de la IA, permitiendo a las personas ejercer un control real sobre su información. Finalmente, destaca la importancia de fomentar una cultura de conciencia sobre el manejo de los datos, promoviendo una ciudadanía activa y empoderada en el entorno digital para garantizar la protección de los derechos fundamentales en la era tecnológica actual.
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BOOBIER, Tony, AI and the Future of the Public Sector: The Creation of Public Sector 4.0, Inglaterra, Wiley, 2022.
GILBERT, Nigel y Doran, Jim (eds.), Simulating Societies. The Computer Simulation of Social Phenomena, Inglaterra, Routledge, 2018.
HARASIMIUK, Dominika Ewa y BRAUN, Tomasz, Regulating Artificial Intelligence. Binary Ethics and the Law, Inglaterra, Routledge-Taylor & Francis Group, 2021.
IRENI-SABAN, Liza y Sherman, Maya, Ethical Governance of Artificial Intelligence in the Public Sector (Edición Kindle), Inglaterra, Routledge, 2022.
LEE, Kai-Fu y QIUFAN, Chen, AI 2041: Ten Visions for Our Future (English Kindle Edition), Estados Unidos, Crown, 2021.
MARCIANO, A., Nicita, A. & RAMELLO, G.B., “Big data and big techs: understanding the value of information in platform capitalism”, en Eur J Law Econ 50, 345–358, 2020, Disponible en: <https://doi.org/10.1007/s10657-020-09675-1>
MEDEIROS, Ben, Reputation Management Online: “America’s “Right to be forgotten”, Estados Unidos, Routledge-Taylor & Francis, 2022.
MORALES, Susana, “Derechos digitales y regulación de Internet. Aspectos claves de la apropiación de tecnologías digitales” en Tecnologías digitales. Miradas críticas de la apropiación en América Latina, Argentina, CLACSO, 2019.
SMYTH, Sara, Biometrics, Surveillance and the Law: Societies of Restricted Access, Discipline and Control (Routledge Research in the Law of Emerging Technologies), Inglaterra, Taylor & Francis (Edición de Kindle), 2019.
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