LOS RÁPIDOS AVANCES de los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) han ayudado a impulsar el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial (IA), en particular la inteligencia artificial generativa (IAG), la cual se caracteriza por la creación de contenido nuevo y original (Akhtar 2024; Hadi et al. 2024). Este contenido nuevo puede ser generado como texto, a través de aplicaciones como ChatGPT de Open AI o BERT de Google. Como imagen, empleando aplicaciones como el Dall-E de OpenAI. Como audio, empleando el Jukebox de OpenAI o AudioLM de Google; y como video, a través de aplicaciones como el Runway Gen-2 (Bengesi et al. 2024; Gozalo-Brizuela y Garrido-Merchán 2023). De igual forma, existen aplicaciones multimodales avanzadas, capaces de combinar y crear texto e imágenes al mismo tiempo, como el GPT-4V de OpenAI o GATO de DeepMind (Huang et al. 2023; Jin et al. 2024). Estas herramientas avanzadas de IAG están generando no solo interés, sino preocupación por parte de la comunidad académica, de las partes implicadas y de la sociedad en general (Crowell 2023; Ferrara 2024; Lequesne et al. 2024), debido a su impacto significativo en casi todos los sectores de la sociedad, incluyendo la educación, la investigación y la publicación científica (Bakare et al. 2023; Lin 2024; Zhang 2023).
La publicación científica se puede entender como el canal formal de la comunicación académica. El cual se enfoca específicamente en los manuscritos académicos después de haber pasado, antes de su publicación, por un proceso formal de revisión, como, por ejemplo, los artículos, los libros, las tesis y las ponencias en congresos (Anderson 2018; European Commission 2019; Codina et al. 2023). Sin embargo, la literatura señala que las herramientas de IAG están no solo impactando, sino redefiniendo procesos importantes de la publicación científica. Desde la redacción de manuscritos, la generación de figuras y tablas, hasta los procesos de revisión por pares y la gestión editorial (Bergstrom y Ruediger 2024; Salvagno et al. 2023). Asimismo, algunos estudios advierten sobre el uso de herramientas de IAG en la publicación científica, pues este plantea problemas legales y éticos como el plagio y la propiedad intelectual. Además, los sesgos de los datos de entrenamiento de los algoritmos podrían generar resultados no representativos o información sesgada (Lund et al. 2023; Resnik y Hosseini 2023). En respuesta, un número importante de revistas, editores, asociaciones académicas y comités, empezaron a revisar sus políticas de publicación y procedieron a adoptar diversas estrategias para responder a estos nuevos desafíos de la IAG frente a la publicación científica (Ganjavi et al. 2024). Editoriales como Springer Nature, Wiley, Elsevier y Cambridge University Press señalaron de forma similar y casi simultánea, el no poder los autores incluir ni citar herramientas de inteligencia artificial como autores o coautores de una publicación académica. Asimismo, asociaciones académicas y comités como el Committee on Publication Ethics (COPE) y el International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE) respaldaron las decisiones de las editoriales y señalaron no cumplir las herramientas de IAG con los requisitos para ser considerados como autores o coautores de un manuscrito académico. Además, señalaron a los autores como únicos responsables del contenido de sus manuscritos, los cuales deben ser transparentes e indicar si emplearon herramientas de IAG en sus trabajos (Ganjavi et al. 2024; Spanjol y Noble 2023).
Aunque la literatura reconoce los desafíos de la publicación científica frente a las herramientas de IAG y señala la rápida respuesta de importantes revistas, editores, asociaciones académicas y comités para responder de forma oportuna al uso generalizado de la inteligencia artificial en los procesos de publicación, se ha centrado particularmente en un pequeño grupo de revistas y editoriales de alto impacto, de suscripción, las cuales publican particularmente en inglés, y provenientes, principalmente, de países desarrollados (Ganjavi et al. 2024; Gendron et al. 2022; Spanjol y Noble 2023). No obstante, la literatura no menciona o se enfoca muy poco en cómo las revistas y editores de menos prestigio, provenientes de otras regiones con infraestructuras de investigación y publicación diferentes, y publicando en idiomas distintos al inglés, como el español o el portugués, están respondiendo al uso de la IAG en la publicación académica. Por lo tanto, un estudio enfocado en las revistas del globo sur y sobre las políticas y directrices que están adoptando frente al uso de herramientas de IAG en sus revistas, podría llenar algunos vacíos de la literatura frente a este aspecto. En respuesta, este estudio pretende analizar un grupo de revistas académicas indexadas en la plataforma SciELO, provenientes de países de América Latina, las cuales publican mayoritariamente en español. Nuestro objetivo es identificar las directrices y las políticas editoriales de estas revistas para los autores y revisores, así como las estrategias de prevención frente al uso de las herramientas de IAG en el contexto de América Latina de habla hispana.
La región de América Latina está constituida por una sociedad principalmente heterogénea en términos geográficos, sociales, culturales y económicos. En consecuencia, las desigualdades en cuanto a los recursos de acceso a la información, así como de investigación y publicación, siguen siendo un reto importante para algunos países de esta región. A diferencia de los sistemas comerciales de otras regiones, particularmente de los países del globo norte,1 el sistema de publicación científica de América Latina se caracteriza por ser principalmente de acceso abierto, no comercial y financiado con fondos públicos (Aguado-López y BecerrilGarcía, 2019; Shearer y Becerril-García 2021). Sin embargo, y de acuerdo con algunos estudios, es posible no haber logrado aún, muchas de las revistas de esta región, una adecuada visibilidad o prestigio internacional por no estar indexadas en bases de datos reconocidas internacionalmente como Web of Science o Scopus, o simplemente porque la mayoría de sus artículos están escritos en un idioma diferente al inglés (Alperin 2015; Paniagua 2024). Por otra parte, la región de América Latina cuenta con infraestructuras y plataformas no comerciales como SciELO, Redalyc y Latindex, permitiendo a los investigadores de la región acceder y difundir los resultados de investigaciones en revistas especializadas y sin tarifas de publicación (Alperin et al. 2014; Shearer y Becerril-García 2021). De acuerdo con la literatura, las iniciativas de libre acceso y plataformas como SciELO han contribuido a reducir en la región la brecha de publicación con otras. Asimismo, han contribuido y estimulado la producción científica en los países de la región (Salager-Meyer 2015; St-Onge et al. 2021).
De acuerdo con Bojo et al. (2009) y Packer et al. (2014) la plataforma SciELO (Scientific Electronic Library Online) nació en 1997 con el propósito de mejorar y dar una mayor visibilidad a las revistas y a la investigación de América Latina, del Caribe, de España y Portugal. Para, Alperin et al. (2014) y Repiso et al. (2017) SciELO es una plataforma que indexa un número importante de revistas académicas, las cuales cuentan con un proceso de revisión por pares; además de criterios editoriales similares. Algunos estudios señalan a la red SciELO como modelo de acceso abierto no comercial y como uno de los principales pioneros en el movimiento de acceso abierto surgido a inicios de los años 2000 (Bojo et al. 2009; Packer et al. 2014; Alperin et al. 2014; Bojo 2017). En la actualidad, la plataforma SciELO cuenta con 411 revistas y más de medio millón de documentos indexados (SciELO 2024).
El lanzamiento del ChatGPT a finales del 2022, su rápida evolución hacia versiones con mayor precisión y la aparición de otras herramientas de inteligencia artificial avanzadas capaces de crear no solo contenido de texto, sino de imagen y audio, despertaron no solo el interés, sino la preocupación por parte de gobiernos, de medios de comunicación, de la comunidad académica y de la sociedad en general (Dwivedi et al. 2023; Medaglia et al. 2023). En respuesta a los intereses y preocupaciones de la comunidad académica, una cantidad significativa de la literatura se ha centrado en resaltar el impacto de las herramientas de inteligencia artificial, en particular la IAG en la publicación científica. En este sentido, muchos estudios se han centrado especialmente en señalar las ventajas, los retos y el papel de las revistas y los editores sobre el uso de estas herramientas en la publicación científica.
Pereira et al. (2024) reconocen que las herramientas de IAG, como el ChatGPT, tienen un impacto beneficioso a la hora de apoyar a los autores en tareas específicas como el refinamiento y la organización de los manuscritos. No obstante, resaltan lo indispensable de conservar el texto el aspecto creativo y crítico, propio de un documento académico. Además, señalan la importancia de crear directrices claras para el uso de estas herramientas por los autores de manera responsable. De manera similar, Karuppal (2025) señala que las herramientas de IAG están mejorando la productividad, la precisión y la calidad de los artículos académicos médicos. Sin embargo, advierte sobre los desafíos éticos y la dependencia excesiva hacia estas herramientas. Por su parte, Carnino et al. (2024) evidenciaron el empleo por parte de muchos autores de las herramientas de IAG para escribir o mejorar la redacción de los resúmenes e introducciones de sus manuscritos académicos. Además, los autores resaltaron tener una mayor dependencia de estas herramientas para mejorar la claridad y la precisión de los artículos académicos en los países cuya lengua no es el inglés. Otros estudios como el de Dergaa et al. (2023) exploraron los beneficios y desafíos de la IAG en la escritura académica. Los autores concluyeron poder ayudar estas herramientas a agilizar tareas como resumir artículos, traducir y editar textos académicos. Sin embargo, advierten sobre los riesgos éticos y la necesidad de debates exhaustivos para garantizar el uso transparente de estas herramientas en la publicación científica. Por otra parte, Hosseini et al. (2023) evaluaron las consideraciones éticas en el uso del ChatGPT por parte de los autores en los procesos de redacción y edición de manuscritos académicos. De acuerdo con el estudio, las herramientas de IAG no deberían citarse como autores ni ser reconocidos en la sección de agradecimientos debido a no tener estas ningún grado de responsabilidad. Sin embargo, señalan que aquellos utilizando estas herramientas deberían informarlo en la sección de la introducción o de la metodología, citando o referenciando las herramientas empleadas. Finalmente, Hassani y Silva (2023) y Nguyen-Trung et al. (2024) señalaron a las herramientas de IAG con la posibilidad de cumplir un papel importante en la publicación científica a la hora de apoyar a los investigadores en el análisis, extracción y limpieza de datos de forma más rápida y precisa. Sin embargo, advierten que los investigadores deben ser conscientes de los desafíos éticos y los posibles sesgos en el uso de estas herramientas.
Duarte (2023) señaló que las herramientas de IAG están impactando y transformando los procesos de redacción y revisión por pares en la publicación científica. El estudio reconoce poder ayudar algunas herramientas de IA a los autores a identificar las revistas adecuadas para publicar; a los editores y revistas a seleccionar los revisores; y a estos últimos a encontrar errores o inconsistencias en los artículos evaluados. No obstante, el estudio enfatiza en ser la intervención humana fundamental, para garantizar la transparencia y la integridad de la publicación científica. De manera similar, Farber (2024) analizó el uso de las herramientas de IA para seleccionar revisores de artículos. El estudio evidenció poder reducir las herramientas de IA el tiempo de búsqueda y selección de revisores en más de un 70%; lo cual ayudaría considerablemente a las revistas y editores a reducir su carga de trabajo considerablemente. Sin embargo, el estudio resalta el requerir, para mejorar el impacto de estas herramientas, la supervisión humana y marcos éticos, los cuales garanticen la transparencia de los resultados y minimicen posibles sesgos. Otros estudios como el de Kousha y Thelwall (2024) resaltaron de forma similar que las herramientas de IAG son útiles para buscar revisores de artículos y podrían ayudar a las revistas y editores a realizar un primer filtro o control de calidad de los manuscritos antes de ser enviados a los revisores. Sin embargo, el estudio afirma el deber emplearse estas herramientas solo para apoyar el proceso de revisión y sin remplazar al revisor humano. Por su parte, Biswas (2024) destacó que algunas herramientas de IAG como el ChatGPT podrían apoyar a los autores a comprender adecuadamente los comentarios de los revisores. Asimismo, podrían obtener borradores de las respuestas a los revisores. Sin embargo, destaca el deber hacerse esto con cautela, preservando siempre la integridad académica. En contraste, Mollaki (2024) analizó los riesgos y desafíos de emplear herramientas de IAG en el proceso de revisión por pares. El estudio señala que estas herramientas proporcionan en general comentarios poco críticos o irrelevantes. Asimismo, señala la posibilidad de poderse poner en riesgo la confidencialidad de los datos. Por otra parte, el estudio resalta también no proporcionar la mayoría de los editores y revistas información explícita o directrices claras sobre el uso de herramientas de IAG por parte de los revisores para generar informes. De igual forma, Moffatt y Hall (2024) señalan al uso de las herramientas de la IAG en la publicación científica con el riesgo de socavar el trabajo y esfuerzo intelectual de los autores, esencial en la investigación académica. Asimismo, resaltan no estar capacitadas estas herramientas para evaluar el rigor y la credibilidad científica de los manuscritos, por lo tanto, no son adecuadas para la revisión de artículos.
Un análisis de texto o de contenido fue empleado como método de investigación para examinar los sitios web de revistas académicas especializadas. El análisis de texto se usa ampliamente para identificar patrones significativos y responder a preguntas de investigación específicas (Guetterman et al. 2018; Nicmanis 2024). El objetivo de este estudio es explorar e identificar las directrices y las políticas editoriales, así como las estrategias de prevención frente al uso de las herramientas de IAG, las cuales tienen o emplean las revistas especializadas en ciencias de la información, biblioteconomía o afines y educación, de la región de Hispanoamérica.
Este estudio pretende responder puntualmente a las siguientes preguntas de investigación:
i) ¿Proporcionan las revistas información general sobre ética de la publicación? ii) ¿Tienen las revistas una declaración específica sobre políticas relacionadas con la IAG? iii) ¿Tienen las revistas directrices o guías relacionadas con la IA y el proceso de publicación? iv) ¿Proporcionan las revistas información a los autores o revisores sobre el uso de herramientas basadas en IAG? v) ¿Ofrecen las revistas indicaciones sobre si los autores pueden citar una herramienta de IAG y cómo deben hacerlo? vi) ¿Mencionan las revistas herramientas de IAG diseñadas para ayudar a los autores o revisores en los procesos de publicación?
Para este estudio se seleccionaron las revistas académicas indexadas en la plataforma SciELO, enfocadas específicamente en ciencias de la información, biblioteconomía o afines y educación de los países de habla hispana de América Latina. Con respecto a las revistas enfocadas en educación, se seleccionaron algunas revistas de áreas temáticas diferentes como salud o matemáticas, pero con un enfoque en educación. La decisión de analizar solamente las revistas de habla hispana de los países de América Latina fue por querer enfocarnos únicamente en cómo este grupo de países, compartiendo un mismo idioma y con un ecosistema de publicación similar, están respondiendo o informando sobre el uso de herramientas de IAG en la publicación. De igual forma, la decisión de enfocarnos solamente en algunas áreas del conocimiento se basó en su relevancia en cuanto a la intersección entre la inteligencia artificial y la comunicación científica. Por ejemplo, las revistas enfocadas en las áreas de ciencias de la información y biblioteconomía fueron incluidas porque la literatura considera tener los especialistas en estas áreas un papel importante en la integración de las herramientas de la IA en la investigación y la publicación (Gasparini y Kautonen 2022; Buitrago-Ciro et al. 2025). Por otra parte, las revistas enfocadas en educación fueron incluidas en el estudio debido al importante impacto de la IA sobre la educación y el aprendizaje (Holmes y Tuomi 2022; Wu 2023). En consecuencia, es posible que las revistas especializadas en estas áreas del conocimiento estén brindando mayor información en sus plataformas sobre el uso adecuado de las herramientas de IA, tanto para los autores como para los revisores. Por otra parte, se seleccionaron las revistas indexadas en la plataforma SciELO, debido a indexar un importante número de revistas académicas de la región de América Latina, y publicar mayoritariamente en español o portugués. Sin embargo, Brasil, reconocido por su gran influencia en la investigación y publicación en la zona, fue excluido del estudio porque queríamos centrarnos únicamente en los países hispanohablantes de América Latina. De igual forma, no se incluyeron las revistas de Portugal y España por no hacer parte de esta región.
Para la selección de las revistas, se descargó inicialmente el listado completo de las revistas activas indexadas en la plataforma SciELO, correspondiente al enlace https://scielo.org/es/. Únicamente se tuvieron en cuenta las revistas activas indexadas en este enlace, las cuales competen a la sección Lista de periódicos / Por orden alfabético. Posteriormente, se revisaron manualmente los títulos y descripciones de las revistas y, finalmente, se seleccionaron aquellas centrándose específicamente en las áreas de interés del estudio y provenientes de los países de habla hispana de la región. Un total de 7 revistas especializadas en ciencias de la información, biblioteconomía o afines fueron seleccionadas. De igual forma se seleccionaron 36 revistas especializadas en educación, para un total de 43 revistas. Aunque hay una diferencia marcada en el número de revistas concernientes a los dos campos de estudio (7-36), el objetivo era analizar todas las revistas indexadas en las dos áreas, sin importar la diferencia numérica. Este estudio no pretende hacer un análisis comparativo entre las dos disciplinas, sino hacer un análisis global sobre cómo todas las revistas indexadas en ambas disciplinas están abordando el uso de la inteligencia artificial.
A continuación, en la Tabla 1, se mencionan, por orden alfabético y por campo de investigación, las revistas seleccionadas para el estudio.
| Nombre de la revista | URL | Campo de investigación de la revista | País |
| ACIMED. Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud | https://acimed.sld.cu/index.php/acimed | Ciencias de la información y Biblioteconomía | Cuba |
| Biblios | https://biblios.pitt.edu/ojs/biblios | Ciencias de la información y Biblioteconomía | Perú |
| E-Ciencias de la Información | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/eciencias | Ciencias de la información y Biblioteconomía | Costa Rica |
| Información Tecnológica | https://www.citrevistas.cl/informaciontecnologica/revistait.htm | Ciencias de la información y Biblioteconomía | Chile |
| Información, Cultura y Sociedad. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas (INIBI) | http://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/ICS/index | Ciencias de la información y Biblioteconomía | Argentina |
| Investigación Bibliotecológica IIBI | http://revib.unam.mx/ib/index.php/ib | Ciencias de la información y Biblioteconomía | México |
| Revista Interamericana de Bibliotecología | https://revistas.udea.edu.co/indexphp/RIB | Ciencias de la información y Biblioteconomía | Colombia |
| Actualidades Investigativas en Educación | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/aie | Educación | Costa Rica |
| Aletheia. Revista de Desarrollo Humano, Educativo y Social Contemporáneo | https://aletheia.cinde.org.co/index.php/ALETHEIA | Educación | Colombia |
| Calidad en la Educación | https://calidadenlaeducacion.cl/index.php/rce/about | Educación | Chile |
| CPU-e. Revista de Investigación Educativa | https://cpue.uv.mx/index.php/cpue HYPERLINK “https://cpue.uv.mx/index.php/cpu%20e%20%20%20” | Educación | México |
| Cuadernos de Investigación Educativa | https://revistas.ort.edu.uy/cuadernosde-investigacion-educativa HYPERLINK “https://revistas.ort.edu.uy/cuadernos-de-investigacion-educativa” | Educación | Uruguay |
| Diálogos sobre Educación. Temas Actuales en Investigación Educativa | https://dialogossobreeducacion.cucsh.udg.mx/index.php/DSE/index | Educación | México |
| Educación | https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/educacion | Educación | Perú |
| Educación Física y Ciencia | https://efyc.fahce.unlp.edu.ar/index HYPERLINK “https://efyc.fahce.unlp.edu.ar/index” | Educación | Argentina |
| Educación Matemática | https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM HYPERLINK “https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM” | Educación | Argentina |
| Educación Médica Superior | https://ems.sld.cu/index.php/ems | Educación | Cuba |
| Educación química | https://www.revistas.unam.mx/index.php/req | Educación | México |
| Educación y Educadores | https://educacionyeducadores.unisabana.edu.co/index.php/eye/index HYPERLINK “https://educacionyeducadores.unisabana.edu.co/index.php/eye/index%20” | Educación | Colombia |
| Educere | https://www.human.ula.ve/adocente/educere/ | Educación | Venezuela |
| EDUMECENTRO | https://revedumecentro.sld.cu/index.php/edumc HYPERLINK “https://revedumecentro.sld.cu/index.php/edumc%20” | Educación | Cuba |
| EM: Revista de la Fundación Educación Médica | https://www.educacionmedica.net/ HYPERLINK “https://www.educacionmedica.net/” | Educación | España |
| Historia de la Educación - Anuario | https://www.saiehe.org.ar/anuario/revista/issue/view/35 | Educación | Argentina |
| IE Revista de Investigación Educativa de la REDIECH | https://www.rediech.org/ojs/2017/index.php/ie_rie_rediech | Educación | México |
| Innovación Educativa | https://www.ipn.mx/innovacion/ HYPERLINK “https://www.ipn.mx/innovacion/” | Educación | México |
| Investigación en Educación Médica | https://riem.facmed.unam.mx/index.php/riem HYPERLINK “https://riem.facmed.unam.mx/index.php/riem” | Educación | México |
| Investigación y Educación en Enfermería | https://revistas.udea.edu.co/index.php/iee HYPERLINK “https://revistas.udea.edu.co/index.php/iee” | Educación | Colombia |
| Páginas de Educación | https://revistas.ucu.edu.uy/index.php/paginasdeeducacion HYPERLINK “https://revistas.ucu.edu.uy/index.php/paginasdeeducacion” | Educación | Uruguay |
| Praxis Educativa | https://cerac.unlpam.edu.ar/index.php/praxis HYPERLINK “https://cerac.unlpam.edu.ar/index.php/praxis | Educación | Argentina |
| Revista Colombiana de Educación | https://revistas.upn.edu.co/index.php/RCE | Educación | Colombia |
| Revista de la Educación Superior | https://resu.anuies.mx/ojs/index.php/resu | Educación | México |
| Revista de la Escuela de Ciencias de la Educación | https://revistacseducacion.unr.edu.ar/index.php/educacion | Educación | Argentina |
| Revista Educación | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/educacion | Educación | Costa Rica |
| Revista Electrónica de Investigación Educativa | https://redie.uabc.mx/redie | Educación | México |
| Revista Electrónica de Investigación en Educación en Ciencias | https://reiec.unicen.edu.ar/reiec | Educación | Argentina |
| Revista Historia de la Educación Latinoamericana | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/historia_educacion_latinamerican | Educación | Colombia |
| Revista Iberoamericana de Educación Superior | https://www.ries.universia.unam.mx/index.php/ries/issue/view/38 | Educación | México |
| Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología | https://teyetrevista.info.unlp.edu.ar/ | Educación | Argentina |
| Revista Latinoamericana de Educación Inclusiva | https://revistainclusiva.ucentral.cl/revistainclusiva | Educación | Chile |
| Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa | https://www.relime.org/index.php/relime | Educación | México |
| Revista Mexicana de Investigación Educativa | https://ojs.rmie.mx/index.php/rmie/index | Educación | México |
| Revista Mexicana de Orientación Educativa | https://remo.ws/ | Educación | México |
| RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo | https://www.ride.org.mx/index.php/RIDE | Educación | México |
Una vez finalizada la elección, se realizó una búsqueda manual en cada uno de los sitios web de las revistas seleccionadas. Para encontrar y extraer la información pertinente se empleó un conjunto predeterminado de palabras clave como término de búsqueda. Los términos empleados fueron los siguientes: ética de la publicación, principios éticos, inteligencia artificial, IA, inteligencia artificial generativa, IAG, herramientas de IA, políticas sobre IA, directrices sobre IA, declaración sobre IA, guías sobre la IA, uso de IA en la publicación, políticas editoriales sobre IA, IA para autores, IA para revisores, lineamientos de publicación con IA. La recolección de datos se llevó a cabo entre octubre y diciembre de 2024. Dos autores realizaron de manera independiente el análisis de los sitios web y la extracción de datos. Posteriormente, se compararon las informaciones recogidas. En caso de conflicto o desacuerdo, ambos autores verificaron conjuntamente la información para asegurarse de que los resultados fueran precisos.
Como se puede apreciar en la Figura 1. Las revistas indexadas en SciELO en el área de ciencias de la información, biblioteconomía o afines y educación, provenientes de América Latina, representan casi el 50% del total de los países que hablan español en la región (9/19). Aunque un número importante de países no están representados, los países incluidos reflejan importantes características geográficas, culturales, económicas y sociales en la región. Asimismo, y como ya es sabido, se demuestra la influencia de México (con 14 revistas), como un líder en la producción científica en la región de Hispanoamérica. También sobresalen otros países como Argentina (8), Colombia (6), Costa Rica (4), Cuba y Chile (3); lo cual refleja, igualmente, el importante papel de estos países en la producción científica en estas disciplinas o áreas temáticas especializadas. Sin embargo, es posible que la representación y diferencia en el número de revistas en estas áreas del conocimiento en los países de habla hispana tengan alguna relación con el tamaño de la población, con la infraestructura de investigación o simplemente con diferencias en el desarrollo de estas disciplinas dentro de los sistemas educativos y de investigación de cada país.
Del total de las 43 revistas seleccionadas, 38 (88%) proporcionan información relevante sobre ética de la publicación. Solo 5 revistas (12%) no proporcionan información sobre ética de la publicación en sus sitios web (Figura 2). De igual forma, la mayoría de las revistas con información sobre ética de la publicación, siguen los lineamientos del COPE.
Del total de las 43 revistas seleccionadas, solo 5 revistas (12%) incluyen políticas sobre inteligencia artificial. En contraste, un gran número de revistas 38 (88%) no incluyen o no mencionan información sobre políticas de IAG en sus sitios (Figura 3). Las revistas con políticas sobre IA son las siguientes: de México: Investigación en Educación Médica y Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa; de Chile: Información tecnológica; de Costa Rica: Revista Electrónica Educare, y, de Uruguay: Páginas de Educación.
Del total de las revistas solo 3 (7%) presentan directrices o guías específicas relacionadas con el uso de inteligencia artificial generativa en la publicación. De Chile: Información tecnológica; de México: Investigación en Educación Médica; de Costa Rica: Revista Electrónica Educare. En contraste, la gran mayoría 40 (93%) no presenta guías específicas al respecto (Figura 4).
Algunas revistas no tienen políticas ni directrices sobre el uso general de la IA. Sin embargo, algunas tienen otro tipo de información donde advierten o informan directamente a los autores o revisores sobre el uso de la IAG. Del total de las revistas analizadas, solo 3 revistas (7%) informan o advierten directamente a los autores o revisores sobre el uso general de inteligencia artificial (IA). De Chile: Información Tecnológica; de Colombia: Investigación y Educación en Enfermería, y, de Costa Rica: Revista Electrónica Educare. En contraste, 40 revistas (93%) no informan o advierten directamente sobre el uso de las herramientas de IA (Figura 5).
De las 43 revistas analizadas, solo 2 (5%) ofrecen indicaciones sobre si los autores pueden citar una herramienta de IAG y cómo deben hacerlo. De Chile: Información Tecnológica, y, de Costa Rica: Revista Electrónica Educare. En contraste, 41 revistas (95%) no ofrecen ningún tipo de información al respecto (Figura 6).
Ninguna de las 43 revistas (0%) menciona o sugiere alguna herramienta de IAG para ayudar a los autores o revisores en los procesos de publicación (Figura 7).
De acuerdo con los resultados generales, la mayoría de las revistas analizadas, 38 (88%), tiene información relacionada con la ética de la publicación, sin relacionarla directamente con el uso de la IA. Un número muy reducido, 5 (12%), tiene políticas sobre IAG. Solo 3 (7%) tienen directrices sobre IA o informan directamente a los autores o revisores sobre el uso de inteligencia artificial generativa. Finalmente, solo 2 (5%) ofrecen indicaciones sobre cómo y cuándo citar las herramientas de IA, y ninguna (0%) sugiere herramientas de IAG para ayudar en el proceso de publicación (Figura 8).
Como se mencionó inicialmente, el estudio se centró en explorar las directrices, políticas editoriales y estrategias preventivas de las revistas especializadas en ciencias de la información, biblioteconomía y educación en Hispanoamérica frente al uso de herramientas de IAG en la publicación académica. El análisis evidenció que la mayoría de las revistas, 38 (88%); proporciona amplia información para los autores y revisores sobre ética de la publicación, pero sin relacionarla directamente con la IAG. Esto coincide con Fernández-Miranda et al. (2024), quienes indicaron tener la comunidad académica de las universidades de América Latina una percepción amplia sobre los desafíos y el impacto ético de las herramientas de IAG en la educación y en la investigación, pero señalan la poca presencia de políticas para abordarla o regularla. Por otra parte, se evidenció haber adoptado 35 revistas (81%) las recomendaciones del Comité de Ética de la Publicación. Sin embargo, ninguna de las revistas sugiere seguir o leer las directrices del COPE sobre inteligencia artificial. Aunque el alto nivel de adopción y promoción de las normas éticas demuestra la credibilidad y rigurosidad de las revistas, también se evidencia que un pequeño grupo, 5 revistas (12%), no ha logrado promover el cumplimiento de las buenas prácticas de publicación, al no tener ninguna información relacionada con la ética de la publicación.
Los resultados de nuestro análisis también sugieren que la adopción de políticas, directrices y otras informaciones relacionadas con el uso y prevención de herramientas de IAG por parte de las revistas analizadas en este estudio es lenta y sigue estando rezagada en comparación con otras revistas o editoriales de países angloparlantes y de reconocimiento internacional. Esta observación coincide con Demaidi (2023), quien considera la existencia de una brecha importante entre los países desarrollados, con grandes infraestructuras tecnológicas y los países del globo sur a la hora de adoptar estrategias relacionadas con la inteligencia artificial. Además, coincide con Covarrubias et al. (2022), quienes señalan que la regulación y adopción de políticas sobre IAG en América Latina es muy poco representativa en la literatura en comparación con los países industrializados. Sin embargo, la presencia de políticas sobre IAG en 5 revistas (12%), de directrices en 3 revistas (7%), y de otro tipo de información relacionada con el uso de la IAG (5%), provenientes de México, Chile, Colombia, Costa Rica y Uruguay, evidencia el creciente interés y la preocupación regional por parte de editores y otras partes implicadas en informar y prevenir sobre el uso de herramientas de IA en la publicación científica. Esto coincide con Camacho et al. (2024), quienes recientemente y a través de la Declaración de Heredia realizada en Costa Rica, propusieron algunos principios éticos para autores, revisores y editores, sobre el uso responsable y transparente de la inteligencia artificial en las revistas y editoriales científicas. De igual forma, se evidenció el importante rol de México y Chile en el desarrollo de la publicación científica y las buenas prácticas de publicación en la región. Esto coincide con González-Parias et al. (2024), quienes señalaron a México y Chile, después de Brasil, como los países con mayores contribuciones científicas en América Latina. Sin embargo, estos resultados evidencian la urgente necesidad por parte de editores, comités editoriales, editores asociados, revisores y otras partes implicadas en los procesos de la publicación científica, para establecer marcos éticos, los cuales promuevan el uso responsable de las herramientas de IA, así como de políticas que regulen y exijan transparencia en el uso de estas herramientas, y de directrices, las cuales expliquen a los autores y revisores los pasos y/o recomendaciones para utilizarlas y declarar su uso en la producción y revisión de manuscritos. Esto se ajusta a lo mencionado por Farber (2024), Ganjavi et al. (2024), Hosseini et al. (2023) y Pereira et al. (2024), quienes señalan requerir, el uso regular de IAG en los procesos de publicación académica, de nuevas estrategias como establecer normas y políticas reguladoras de su uso tanto para autores como para revisores, con el fin de minimizar sesgos y promover la integridad y transparencia en la investigación.
Por otra parte, nuestros resultados evidenciaron que, aunque las revistas con un enfoque en educación tienen un mayor número de revistas 4/36 (11%) informando o promoviendo políticas, directrices y otras iniciativas relacionadas con el uso de la IAG, las revistas con un enfoque en ciencias de la información, biblioteconomía o áreas afines presentan una mayor proporción porcentual 1/7 (14%) a las de las revistas sobre educación. Aunque a nivel general, el número porcentual es poco representativo, es importante resaltar el esfuerzo y las iniciativas llevándose a cabo por algunas revistas para informar y prevenir sobre la IAG. Estas primeras iniciativas pueden ser una respuesta al impacto de la IA, en general, sobre la educación y el aprendizaje, como lo mencionan Holmes y Tuomi (2022) y Wu (2023). Asimismo, podrían estar influenciadas en lo mencionado por Gasparini y Kautonen (2022) y AAAA (2025), quienes resaltan el papel importante a cumplir por los especialistas en ciencias de la información, biblioteconomía o afines, a la hora de informar o prevenir sobre la integración de las herramientas de IAG en la educación, la investigación y la publicación. Sin embargo, es importante resaltar que las iniciativas de estas revistas siguen siendo poco representativas. Por lo tanto, se requiere un mayor esfuerzo por parte de las revistas académicas para informar y prevenir sobre el uso de la IAG. Por último, los resultados demuestran que ninguna de las revistas analizadas sugiere herramientas de IAG, para ayudar a los autores o revisores en el proceso de publicación o revisión. Además, muy pocas brindan orientación sobre cómo citar estas herramientas; aun cuando la mayor parte de estas revistas publican artículos relacionados con esta temática. Lo cual evidencia la falta de iniciativas concretas para apoyar a los autores y revisores en el uso e integración adecuada de estas herramientas en los procesos de publicación científica.
Es muy probable que el uso de herramientas de IAG se instale definitivamente para generar nuevos conocimientos y para difundirlos, lo cual transformará y redefinirá de manera profunda los procesos de investigación y publicación científica tradicional conocidos hasta ahora. Este estudio analizó 43 revistas académicas, provenientes de Hispanoamérica, especializadas en ciencias de la información, biblioteconomía, afines y educación, con el fin de explorar e identificar las directrices y las políticas editoriales, así como las estrategias de prevención frente al uso no ético de las herramientas de IAG. Los resultados evidenciaron no informar ni prevenir adecuadamente, la mayoría de las revistas, a los autores y revisores sobre el uso de estas herramientas en sus sitios web. Solo el 12% de las revistas analizadas tiene políticas sobre IA. De igual forma, solo un 7% tiene directrices claras sobre IA e informa directamente a los autores o revisores sobre el uso de estas herramientas. Además, solo un 5% indica cómo y cuándo citar una herramienta de IA. Aunque se evidencia la importancia que tiene la ética de la publicación en la mayoría de las revistas, aún no se relaciona directamente esta información con la inteligencia artificial. Por lo tanto, las conclusiones de este estudio evidencian que los esfuerzos realizados por las revistas académicas para informar y prevenir a los autores y revisores sobre el uso de la IA no son suficientes. En respuesta, las revistas, editores y otras partes implicadas en los canales formales de la comunicación académica deberían fomentar mayores iniciativas para informar, prevenir y apoyar a los autores y revisores, quienes publican o aceptan revisar manuscritos en sus revistas, sobre el uso responsable de las herramientas de IAG.
i. Adoptar y replicar políticas y directrices de las revistas pioneras:
Las revistas académicas, las cuales no han establecido o no tienen ningún tipo de información relacionada con el uso responsable de la IA, podrían adoptar políticas y directrices similares a las de las revistas precursoras en las áreas de ciencias de la información, biblioteconomía y educación. Asimismo, podrían adoptar políticas y directrices sobre IA de otras revistas o asociaciones académicas internacionalmente reconocidas y que cuentan con estrategias claras sobre el uso de la IA en la publicación científica, por ejemplo, Springer Nature, Wiley, Elsevier o el COPE.
ii. Alfabetización informacional en IA por parte de revistas, editores y otras partes implicadas en la publicación científica:
La literatura señala el empleo de talleres de alfabetización informacional para formar a investigadores sobre los desafíos de la publicación científica, como una herramienta bastante útil (Fong et al. 2016; Buitrago-Ciro y Hernández-Pérez 2024). En respuesta, las revistas, los editores y otras partes implicadas deberían no solo implementar políticas y directrices sobre el uso de la IA, sino, dar un paso adelante, y empezar a brindar talleres formativos sobre el uso responsable de la IA, dirigido particularmente a investigadores, revisores y otras partes implicadas.
iii. Colaboración institucional entre revistas, académicos y especialistas en IA: Un número importante de revistas indexadas en SciELO, y otras plataformas de acceso abierto de la región, están vinculadas a instituciones universitarias. Sería muy beneficioso fomentar una colaboración entre las revistas científicas, sus editores y los académicos de estas instituciones, junto con especialistas en inteligencia artificial, para promover la integración responsable de la IA en los procesos de publicación científica. Este tipo de iniciativas colaborativas fortalecería las políticas y directrices sobre el uso de la IA. Además, traería beneficios directos a los investigadores (autores), a las revistas y a la comunidad académica en general.
El estudio se limitó a analizar un pequeño grupo de revistas indexadas en la plataforma SciELO, especializadas en dos disciplinas concretas. Es probable que otras revistas de otras disciplinas indexadas en la misma plataforma informen o proporcionen más información sobre el uso responsable de IAG en sus sitios web. Futuras investigaciones podrían enfocarse en otras disciplinas para comprobar el tipo de información brindada por otras revistas y disciplinas sobre el uso de IAG.
El análisis se centró únicamente en la información disponible en los sitios web de las revistas analizadas. Sin embargo, es posible el estar llevando a cabo estas revistas estrategias internas sobre la prevención y uso de las herramientas de IAG, las cuales aún no están disponibles en sus sitios web. Futuras investigaciones podrían llevar a cabo otro tipo de análisis para comprobar si estas revistas tienen otro tipo de iniciativas sobre el uso de la IAG no reflejadas aún en sus sitios web.
Brasil, el país más importante e influyente en la publicación científica de América Latina, fue excluido del estudio porque solo se tuvieron en cuenta los países de habla hispana en la región. Sin embargo, es probable que las revistas provenientes de este país estén informando y previniendo mejor a los autores y revisores en el uso de herramientas con IAG. Futuras investigaciones podrían centrarse únicamente en las revistas provenientes de este país y comparar los resultados. ID
Aguado López, Eduardo y Arianna Becerril García. 2019. Latin America’s longstanding open access ecosystem could be undermined by proposals from the Global North. LSE Latin America and Caribbean Blog, 6 de noviembre.
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Yuxuan Wu 2023Integrating generative AI in education: how ChatGPT brings challenges for future learning and teachingJournal of Advanced Research in Education2461010.56397/JARE.2023.07.02
[2] Esta investigación fue financiada por el Programa de Becas Postdoctorales de la UNAM. Investigación realizada en el Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información (IIBI). Ofrecemos, igualmente, nuestro más sincero agradecimiento a la Dra. Estela Morales Campos, investigadora titular del Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información (IIBI) de la UNAM, por su valiosa guía y los acertados consejos ofrecidos durante la revisión de este trabajo. Sus orientaciones contribuyeron significativamente a enriquecer la calidad y profundidad de este estudio.
[3] En la literatura, la expresión de “globo norte y globo sur”, se emplea para diferenciar países con características sociales y políticas similares. En este contexto, México, el cual se encuentra geográficamente en Norteamérica, fue incluido dentro de los países del globo sur, por ser considerado parte de América latina.