EN EL TRANSCURSO DE LOS ÚLTIMOS TIEMPOS, se han podido apreciar importantes cambios en el sector turístico, el cual se ha ido transformando y adaptando a los avances tecnológicos junto a lo que estos conllevan, como las opciones de alojamiento. Actualmente, no solo existe la opción de alquilar la tradicional habitación de hotel, sino la de otras alternativas, como alquilar viviendas vacacionales, empleadas para el uso turístico en distintas modalidades, las cuales forman parte del fenómeno denominado turismo colaborativo.
Plataformas digitales como Airbnb, Home Away, Windu, entre otras, ofrecen la posibilidad de alquilar espacios de alojamiento turístico, ya sea una casa, condominio o incluso una habitación privada en una residencia con el anfitrión presente. De acuerdo con el estudio realizado por Guttentag (2015), dicha agrupación ofrece una propuesta de valor alternativa centrada en el ahorro de costos, los servicios para el hogar y el potencial de una experiencia local más auténtica. Consecuentemente, se visualiza un nuevo fenómeno en el territorio turístico: la oferta de alojamiento vacacional a través de este tipo de plataformas y redes digitales creciendo con rapidez en la preferencia de los usuarios. Este nuevo fenómeno trae nuevas interrogantes, una de ellas es, en específico, sobre el comportamiento como consumidores que tienen estos turistas, por ello resulta trascendental este análisis, pues, al ser un fenómeno relativamente reciente, se podrá llegar a un mejor entendimiento de las repercusiones que tienen estas plataformas en la actividad turística, así como en las afectaciones generadas en la dinámica de las ciudades destino.
Por lo anterior, el propósito de este estudio es conocer el estado del arte actual y la forma en la cual se ha abordado el tema, centrándonos en las investigaciones sobre el comportamiento del consumidor turístico, y analizando los posibles factores de influencia en la toma de decisiones de estos, así como los distintos abordajes teóricos existentes. Por lo tanto, realizamos una revisión sistemática de la literatura, recopilando aquellos artículos útiles, libros y documentos relacionados con el tema de investigación, y así poder identificar vacíos o limitaciones existentes.
Como parte de los principales hallazgos, la revisión sistemática de los últimos cinco años arrojó 43 investigaciones, pudiéndolas clasificar en 4 categorías: 1) turismo colaborativo; 2) hoteles; 3) comportamiento del consumidor, y, 4) influencia de las tecnologías de la información y la comunicación. Sin encontrar estudios comparativos sobre un abordaje y análisis del tema sobre una mayor cantidad de factores y motivaciones.
De acuerdo con Xiao y Watson (2019), la revisión de la literatura es importante en un proceso de investigación, pues permite entender de mejor manera el fenómeno bajo estudio a partir de lo ya documentado al respecto; no obstante, es necesario llevarla a cabo de manera sistemática y rigurosa. Las revisiones sistemáticas deben ser válidas, confiables y repetibles, y, para lograrlo, plantean una guía respecto a su diseño y construcción. Están conscientes de la existencia de diversas maneras para realizar esta actividad; incluso otros autores han descrito de igual forma otros procedimientos. Sin embargo, concluyen, para un correcto proceso de revisión de la literatura, deber seguir los siguientes 8 pasos:
Formulación del problema de investigación.
Desarrollo y validación del protocolo de revisión.
Búsqueda de la literatura.
Selección para inclusión.
Evaluar la calidad.
Extraer datos.
Analizar y sintetizar datos.
Informar los hallazgos.
Se siguieron dichas etapas con el objetivo de realizar la revisión sistemática de la literatura. Las cuales desarrollamos a continuación y explicamos su seguimiento. La primera etapa, llamada formulación del problema de investigación, consiste en tener claro el objetivo que se busca mediante la revisión, el cual consistió en conocer los diferentes temas abordados en las investigaciones en español sobre las plataformas digitales, el turismo y el comportamiento de los consumidores.
En la segunda etapa se establecen algunas directrices a utilizar para la búsqueda, revisión y selección de la literatura. Se consultó Google Académico para la búsqueda de algunos lineamientos. Se contemplaron los últimos cinco años. Para la indagación se articularon las palabras y códigos booleanos de la siguiente manera: “seguimiento AND reservación” AND “comportamiento del consumidor” AND “línea OR aplicación OR plataformas OR turismo colaborativo OR economía colaborativa OR alojamiento colaborativo OR viviendas vacacionales”.
Se contemplaron los años 2017 a 2021. Se revisaron los títulos y los resúmenes mostrados en Google Académico y se descargaron aquellos que se consideraron podrían analizar los temas de interés; en total se descargaron 243 investigaciones. Para la etapa de inclusión y evaluación de la calidad, se revisaron con más calma cada uno de los archivos para determinar si se abordaban las temáticas requeridas, y, después de este proceso, se detectaron 55 investigaciones.
Para las últimas etapas, de extracción, análisis y síntesis de datos, se construyó una tabla en Microsoft Word, donde se organizaron por filas y columnas los elementos de cada publicación: título, objetivo de investigación, metodología, categorías de análisis, resultados y conclusiones. Dicha matriz permitió analizar los datos centrales de las investigaciones y construir grupos temáticos por similitud; en este sentido, las investigaciones revisadas se clasificaron en cinco grupos temáticos, los cuales dan estructura al estudio, y se desarrollan en el siguiente apartado.
Una de las categorías en las cuales se agruparon los estudios recopilados es la llamada estudios sobre el turismo colaborativo. Está enfocada en la forma de viajar basada, fundamentalmente, en compartir servicios de alojamiento, transporte o experiencias personales con otros usuarios que las ofertan en plataformas digitales. Por ejemplo, Soltero (2017) estudió el impacto de dicho modelo de negocio y sus estrategias para conseguir ventajas competitivas a nivel empresarial en México, basándose en indicadores de satisfacción del cliente y sus preferencias como consumidores en sitios importantes de atracción turística. Los autores señalan a dicho modelo de negocio como muestra de tendencia creciente generando beneficios significativos desde el punto de vista económico a los anfitriones quienes promueven y ofertan sus inmuebles.
Un estudio similar es el de García (2017), titulado “Yo tengo, yo necesito. Motivaciones que impulsan el crecimiento del alojamiento colaborativo”, donde se señala cómo en España este modelo de economía colaborativa va en aumento, particularmente el segmento vinculado con el alojamiento, aprovechando las plataformas online. Se encontró también un análisis exploratorio-descriptivo de Lo Bosco (2017), en donde se exponen tres ejemplos representativos describiendo aspectos vinculados con el consumo colaborativo, tomando como base plataformas de intermediación online representativas de tres sectores turísticos diferenciados: alojamiento, recreación y restauración. Lo Bosco infiere que factores como la conciencia del daño ambiental, la crisis socioeconómica de un país que se creía el más poderoso del mundo, y los cambios en los valores de los ciudadanos han ayudado a desarrollar los supuestos centrales subyacentes. Cierra con el concepto de economía colaborativa, esto es, sobre la importancia de satisfacer las necesidades por medio del acceso a los bienes y recursos por sobre su posesión.
Cerdá Mansilla et al. (2021), en la investigación “Análisis de la economía colaborativa en el turismo urbano: un estudio sobre la implantación de Airbnb en Madrid y Barcelona”, señalan la necesidad de limitar las disrupciones de oferta y demanda en esta novedosa situación, donde la introducción del marco digital ha creado un estrés incalculable en el sector turístico. Analizan cuidadosamente el recorrido y proponen un indicador de alerta temprana para detectar el límite real de la capacidad de carga del objetivo al tener a la vista todos los aspectos integrados en el entorno y determinarlo en cierta medida. En conclusión, para los autores no existe una base sólida más allá de la información y el conocimiento para hacer de los destinos verdaderamente inteligentes y colaborativos, con foco en el turismo, la cultura y la sostenibilidad socioeconómica.
Otros estudios similares son el de Sánchez Martín et al. (2019), con el artículo “Viviendas de alquiler (Airbnb) y alojamientos turísticos tradicionales: nuevo escenario competitivo en el mercado turístico de Extremadura”, o el de Sastre Centeno (2020) titulado “Turismo colaborativo: un nuevo modo de enfocar tu viaje”, entre otros. Ante esto, se observa en estas investigaciones una descripción y análisis de las diferentes formas de concretar el turismo colaborativo, destacando entre ellas el alojamiento.
El usuario no es el único sujeto bajo estudio, también las organizaciones representan un punto de análisis científico, tal como lo establecen Cruz Becerra y Febres (2020), cuyo objetivo es evidenciar los cambios originados por la incursión de Airbnb en los servicios de la industria del alojamiento. Durante su investigación, demostraron la creciente tendencia de uso de esta plataforma, sobre todo por parte de los llamados millennials, quienes son la parte de la población con un mayor uso de ellas. En respuesta a este fenómeno, los hoteles han reaccionado con la implementación de estrategias para buscar reducir los cambios generados por los nuevos modelos de negocio colaborativo, por medio de la segmentación y especialización en un tipo de turista; asimismo, realizando inversiones en modelos de economía híbrida, paquetes y promociones de servicios incluyendo el hospedaje, alquiler de habitaciones por horas, inversión en mayor tecnología y apertura de hoteles económicos.
Pool-Estrada et al. [10], en su publicación “Estudio de la relación entre la plataforma colaborativa Airbnb y las MiPyMe de Cancún, México”, buscan reconocer las nuevas oportunidades ofrecidas por la aplicación de tecnología en la economía local, así como los efectos producidos en los hoteles tradicionales. Sin embargo, los autores concluyen, en el caso específico de Cancún, la nula existencia de relaciones positivas entre los negocios locales y las ofertas de la plataforma tecnológica. No obstante, en su estudio fue posible identificar como la variable que mejor explica el número de ofertas posibles de encontrar en la plataforma a la ubicación, pues un número considerable de unidades de hospedaje se ubican principalmente en el centro de la ciudad, área caracterizada por el fácil acceso de los turistas a los centros comerciales y a los servicios de movilidad.
Ramírez Gómez (2019) estudia la percepción de los usuarios sobre la plataforma Home Exchange en la industria hotelera legal de la localidad de la Candelaria como mecanismo de intercambio de servicios de alojamiento y delimita algunos de los efectos en hotelería tradicional. Por otro lado, Mora Zárate (2021) compara centros de hospedaje de la ciudad de Bogotá (Colombia), específicamente en lo que respecta a las estrategias de mercadeo digital vs agencias online, por medio de los canales directos y terciarizados.
El comportamiento del consumidor o turista es otro objeto de estudio para este tema, en ese sentido, Torres Congo (2019) analizó el comportamiento del consumidor ecuatoriano al momento de realizar una reserva en línea, y Huaman Arroyo (2019) el comportamiento del consumidor de Airbnb en el distrito de Miraflores, en Lima.
También se hallaron investigaciones enfocadas en determinados tipos de turista, por ejemplo, el nombrado “Determinantes en la decisión del millennial para elegir el destino: Bolivia” de Choque (2017), en donde analiza las motivaciones de viaje y los factores influyentes en la decisión de elección de destino turístico. Por otro lado, Katich Restrepo (2019) identifica que para los millennials los factores como el respaldo, el seguimiento de tendencias, la relación costo/ beneficio, la ubicación, la comunicación, la experiencia y la socialización con otros influyen en la toma de decisión de un alojamiento turístico en Medellín.
Guzmán Navarro y Viana Situ (2017) realizaron una investigación en donde identifican los diferentes comportamientos de los consumidores, llevando la parte emocional como la sumatoria de todas las experiencias en el medio turístico. Los autores señalan que las decisiones económicas no están basadas solo en las relaciones costo-beneficio, sino que son una mezcla de tensiones emocionales y desiderativas, las cuales se retroalimentan a sí mismas y buscan un punto optimizador o un equilibrio conjunto (con restricciones).
Maseda Moreno et al. [18] plantean un modelo teórico para el análisis del impacto de los factores culturales y de personalidad en la demanda de servicios turísticos, en el cual se considera la influencia detentada por la cultura en la configuración de la personalidad dando lugar a comportamientos y motivaciones diferentes en cada etapa del ciclo de viaje. En cambio, Duffus Miranda y Lisgrey Barrera (2018) buscan comprender el comportamiento del turista mediante un análisis de los factores influyentes en su decisión de compra en un ambiente digital, donde las tecnologías de información y comunicación (TIC) son determinantes.
Se encontraron diversas publicaciones con estudios de los posibles factores con influencia en la intención y el comportamiento de uso de viviendas vacacionales utilizando la teoría del comportamiento planificado (TPB, por sus siglas en inglés) como el de León Moreno y Expósito Rodríguez (2021) en donde se asegura que las actitudes, los controles de comportamiento percibidos y las normas subjetivas al reservar un alquiler vacacional tienen un impacto significativo en las intenciones y comportamientos de los viajeros. También se encontró el estudio de Luis Pérez et al. (2021) en donde se examina si las variables hábitos y experiencias turísticas influyen en la intención de reservaciones de viviendas vacacionales.
Continuando con la teoría del comportamiento planificado, Fernández Lozano y González Sánchez [22] utilizan para su análisis las variables sociodemográficas, como edad, estatus y ocupación, para identificar qué tanto influyen estas en la intención de reserva de la vivienda vacacional. Hernández Molina (2021) con su investigación “Influencia del COVID-19 en la intención de uso de la vivienda vacacional” busca conocer si el grado de seguridad sanitaria modifica el patrón de reservaciones, y si la percepción de la recuperación de la confianza en los viajes puede afectar la intención de reservar vivienda vacacional frente a otras opciones.
Otros modelos y teorías utilizados para analizar los factores influyentes en el comportamiento de compra del turista digital, son la teoría de la acción racional (TRA), el modelo de caja negra de Kotler y el modelo de aceptación de tecnología (TAM), utilizados por Daffus Miranda y Barrera Legorburo (2018) en su artículo “Modelo conceptual del comportamiento de compra del turista digital”, el cual describe los componentes del comportamiento de compra, antes, durante y después de la realización del viaje.
El marcado y permanente desarrollo de las TIC ha estado acompañado de diversas plataformas de comercio y portales los cuales permiten el acceso a una amplia variedad de servicios, donde el sector turístico no es la excepción. Esta tendencia ha sido igualmente objeto de interés para diversos autores, quienes tratan de establecer la forma en la cual los consumidores interactúan. En esa línea de investigación, Crestan (2017) estudia el fenómeno de la globalización en la difusión de la tecnología a través de la adopción por parte del consumidor en el ámbito del sector turístico, analizando de la misma manera la economía colaborativa y las empresas más representativas en este segmento como lo es Airbnb, una de las más utilizadas por los consumidores bajo estudio.
En este mismo sentido, Villalta Cornejo (2017) examina el nivel de aceptación del comercio electrónico (e-commerce) en el sector hotelero, particularmente en la ciudad de Lima, Perú, y en Cuenca, Ecuador, a través del TAM. Cavanagh (2017) hace lo mismo, pero enfocado en la industria turística argentina. Por su parte, Ramírez Rojas (2019) realiza un estudio descriptivo en el cual la relación entre las ventas online y la decisión de compra de los turistas extranjeros en los hoteles tres estrellas de la ciudad de Huaraz, Perú, es bastante significativa.
Cavero Noya (2018) realiza un estudio exploratorio para conocer “El impacto de las herramientas de comunicación online del sector hotelero en la elección de hoteles en jóvenes turistas peruanos y extranjeros de 18 a 35 años”. Por otro lado, Larrañaga-Moreno y Ortega-Flores (2020) analizan las formas de uso de las TIC en las micro y pequeñas empresas hoteleras de los principales municipios del estado de Morelos, en México, y si en realidad estas contribuyen a mejorar los servicios que ofrecen y a hacer más eficientes los procesos.
Por su parte, Chagas de Lima y De Oliveira Arruda (2019) se enfocan en la importancia otorgada por el posible consumidor a las evaluaciones online durante el proceso de decisión de compra de un servicio hotelero. Su estudio demuestra que las evaluaciones online de servicios hoteleros no solo cumplen la función de emitir información, sino, además, cuentan con la colaboración de los internautas para informar sobre detalles del hotel, disipar dudas, recomendar el mejor hospedaje y alertar a otros consumidores sobre posibles problemas en determinado hotel.
Otras de las tecnologías que han cobrado gran importancia en las últimas décadas, y con una amplia posibilidad de ser utilizadas en beneficio del sector turístico, son las redes sociales. En este contexto, Manosalvas Vaca y Paredes Andrade (2021), aplicando el TAM, analizan la relación de uso y la utilidad percibida de las redes sociales con la intención de compra de servicios de alojamiento.
En este mismo sentido Torres Parrado (2020), en “Nueva conectividad en un mundo digital: social media y cadenas hoteleras”, realiza una investigación teórica y empírica, buscando examinar la influencia de las redes sociales en el comportamiento de compra de los turistas reales y potenciales para reservar habitaciones en los establecimientos hoteleros, concluye señalando lo primordial que es para las empresas turísticas establecer una buena relación en redes con sus seguidores, y debiendo tomar en cuenta el factor F (friends, fans, followers) como el principal componente influyente y, por tanto, llevar medidas a cabo para incentivar a los consumidores a compartir en redes la información sobre los servicios consumidos en sus establecimientos.
Este apartado hace alusión a los estudios vinculados con los servicios de alojamiento tradicional y la economía colaborativa representada principalmente por las viviendas de uso turístico. En ese sentido, Cruz Becerra y Febres Erazo (2020) analizan los cambios originados por la incursión de Airbnb en los servicios de la industria de alojamiento desde la perspectiva de la economía colaborativa mediante la revisión bibliográfica de libros, tesis, artículos científicos y publicaciones de fuentes académicas, como parte de las técnicas de investigación documental empleadas para ello. Entre los principales hallazgos de su estudio, destacan a Airbnb como una empresa en crecimiento exponencial en un contexto de economía colaborativa y de avances tecnológicos utilizados como medios para realizar diversas transacciones. Los autores también encontraron otra tendencia por parte de la generación denominada millennials como parte de un segmento de la población con un mayor uso de dicha plataforma.
En otro estudio, Flores Gamboa et al. (2020) examinan las pautas de conducta y factores con influencia en la toma de decisiones para que un visitante utilice plataformas digitales y aplicaciones en línea con el propósito de reservar y adquirir servicios de hospedaje en la ciudad de Mazatlán, Sinaloa, destino costero del pacífico mexicano. Utilizaron, para ello, técnicas de investigación documental y de campo bajo un enfoque cuantitativo, diseñando como herramienta para la recopilación de datos un cuestionario integrado por 18 preguntas. Entre los principales resultados se destaca el haber mencionado utilizar el móvil para reservar en línea los servicios de alojamiento por parte de un 51% de los encuestados.
Por su parte, De la Encarnación (2016) analiza el modelo de economía colaborativa, con el fin de establecer su incidencia en el mercado hotelero, segmento al cual considera afecta de manera importante, debido al incremento generalizado de distintas modalidades de alojamiento vacacional ofertadas en plataformas virtuales a menor precio y con promesas de mayor experiencia en el destino. Dicha contribución se presentó como ensayo teórico, siendo el principal hallazgo de sus reflexiones el contextualizar una nueva filosofía de vida en torno a la economía colaborativa o colaboracionismo, en un contexto de hiperconsumo.
Otro de los trabajos encontrados, que resulta de gran interés, es el de Christino et al. (2018) donde, a través de la teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología 2 (UTAUT2), se estudian los factores involucrados en el proceso de adopción e intención de uso de la plataforma Airbnb por usuarios brasileños, encontrando en los constructos: expectativa de esfuerzo, influencia social, hábito, valor-precio y motivación hedónica, con un gran impacto en las intenciones de los individuos. Sin embargo, es importante destacar las limitaciones de esta investigación al no considerar el efecto de factores sociodemográficos, como la edad y el género, además de no estratificar la muestra en función de criterios geográficos, por lo cual resultaría interesante retomar dicha teoría y realizar trabajos más completos, tomando en cuenta estas limitantes.
En cuanto al conflicto entre los representantes del sector tradicional de alojamiento como la Federación Española de Hostelería (FEHR) y la Federación Española de Asociaciones de Viviendas y Apartamentos Turísticos (FEVITUR), el artículo “Estrategias de comunicación: Airbnb versus hoteles” de Benítez-Aurioles (2018) analiza los informes y documentos publicados por los agentes que se dicen afectados por la expansión del mercado peer to peer de viviendas turísticas en España. Lo anterior arroja como resultado el poder observar el patrón típico de una información selectiva en donde cada una de las partes destaca los aspectos beneficiosos para sus intereses y oculta o minimiza los que pueden perjudicarles.
Sin embargo, a pesar de parecer ser estipulaciones contrarias, al mismo tiempo pueden ser compatibles entre sí. Como, por ejemplo, la contribución de que el crecimiento de los ingresos que da Airbnb y los ingresos complementarios para ciertos anfitriones con insuficiencias económicas, como argumenta la propia plataforma, no tiene correlación con la capacidad de generación de ingresos y la reducción del empleo asociado con la rama hotelera, como lo garantizan las empresas formales ante el Estado. Incluso, puede ser que el alojamiento en complejos turísticos no sustituya al alojamiento en hoteles o al menos, como muestra la información empírica, a hoteles de categoría superior.
Durante la revisión sistemática de la literatura y la construcción del estado del arte, se pudo observar que la mayor parte de las investigaciones se enfocan en analizar los servicios de alojamiento desde una perspectiva muy genérica, pues la mayoría se orienta solo en una de las opciones de hospedaje existente, a saber: viviendas vacacionales, centrándose a la vez específicamente en la plataforma Airbnb, aun cuando existen otras plataformas con el ofrecimiento de servicios similares, o, en el hospedaje tradicional.
En general, los resultados muestran la existencia de poca investigación sobre el sector turístico y las plataformas digitales de alojamiento. Lo cual muestra a este campo del conocimiento apenas en proceso de consolidación, pues a pesar de existir diferentes investigaciones, la mayoría de ellas no están articuladas entre sí y se encuentran explorando nuevos temas y tópicos en torno a ello. Esto permite proponerlo como un campo con una demanda amplia de investigación para profundizar en torno a las implicaciones que están teniendo estas plataformas digitales en la vida contemporánea del turismo.
Asimismo, las investigaciones encontradas con abordaje en el estudio del comportamiento del consumidor turístico, lo hacen analizando solamente algunos de los constructos de valor o interés para la investigación, por lo cual es necesario realizar un estudio más completo, tomando en cuenta todas las variables con poder de influencia en la decisión de compra. Se pudo observar también que la mayor parte de los estudios se realizan en escenarios fuera de México, como España, Colombia, Ecuador y Perú, entre otros.
Benítez-Aurioles, Beatriz. 2018. Estrategias de comunicación: Airbnb versus hoteles / Communication strategies: Airbnb versus hotels. Revista Internacional de Relaciones Públicas, 8(16): 47-66.
Beatriz Benítez-Aurioles 2018Estrategias de comunicación: Airbnb versus hoteles / Communication strategies: Airbnb versus hotelsRevista Internacional de Relaciones Públicas8164766
Cavanagh, B. 2017. El impacto del e-commerce en la industria turística: estudio de casos de empresas argentinas. Tesis de grado. Universidad de San Andrés, Argentina.
B. Cavanagh 2017El impacto del e-commerce en la industria turística: estudio de casos de empresas argentinasgradoUniversidad de San AndrésArgentina
Cavero Noya, Olga Fiorella. 2018. El impacto de las herramientas de comunicación online del sector hotelero en la elección de hoteles en jóvenes turistas peruanos y extranjeros de 18 a 35 años. Tesis de licenciatura. Universidad de Ciencias aplicadas, Lima, Perú. https://doi.org/10.19083/tesis/624434.
Olga Fiorella Cavero Noya 2018El impacto de las herramientas de comunicación online del sector hotelero en la elección de hoteles en jóvenes turistas peruanos y extranjeros de 18 a 35 añoslicenciaturaUniversidad de Ciencias aplicadasLima, PerúLima, Perú10.19083/tesis/624434
Cerdá Mansilla, Elena, Blanca García Henche y María Jesús Such Devesa. 2021. Análisis de la economía colaborativa en el turismo urbano. Estudio de la implantación de Airbnb en Madrid y Barcelona. Cuadernos de turismo, 47: 383412. https://doi.org/10.6018/turismo.474481.
Elena Cerdá Mansilla Blanca García Henche María Jesús Such Devesa 2021Análisis de la economía colaborativa en el turismo urbano. Estudio de la implantación de Airbnb en Madrid y BarcelonaCuadernos de turismo4710.6018/turismo.474481
Chagas de Lima, L. y De Oliveira Arruda, D. M. 2019. Las evaluaciones online en la decisión de compra de servicios hoteleros. Estudios y Perspectivas en Turismo, 28(2): 942-961.
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Juliana Maria Magalhães Christino Thaís Santos Silva Érico Aurélio Abreu Cardozo Ana Gabrielle Ribeiro Lopes 2018Adoção de plataformas on-line de hospedagem compartilhada: um estudo do comportamento de uso do AirbnbTurismo - Visão e Ação21110.14210/rtva.v21n1165185
Crestan, E. 2017. El comportamiento del nuevo consumidor turístico en el desarrollo de la economía colaborativa: el caso Airbnb. Tesis de licenciatura. Universidad de Sevilla.
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